TÉLÉCHARGER SCILAB 32 BITS


Télécharger Scilab: Environnement scientifique de développement. Télécharger 64 bits | 64 bits. /5. sur 20 votes Scilab LINUX x32 Publié le. Scilab est un logiciel de calcul numérique. Il contient quelques centaines de fonctions mathématiques, et vous avez la possibilité d'en ajouter de nouvelles via . Scilab. Version: Architecture: 64 bit (x86). 32 bit (x86). Langue: Télécharger Scilab. Cliquez sur le bouton vert pour commencer le téléchargement.

Nom: SCILAB 32 BITS
Format:Fichier D’archive
Version:Nouvelle
Licence:Usage Personnel Seulement
Système d’exploitation: Android. Windows XP/7/10. iOS. MacOS.
Taille:62.30 MB

TÉLÉCHARGER SCILAB 32 BITS

Cette voie en fait un outil de choix pour les Mathématiques. Le résultat de cette opération est le modèle et la procédure de construction, la modélisation. Les entités graphiques de base sont rassemblées dans des palettes de Xcos. Comme ceux-ci sont caractérisés dans un domaine particulier de la physique électricité, mécanique, thermique, fluidique, etc. On dit alors que la description est structurelle. Chaque constituant est associé de manière transparente à ses équations et à ses paramètres les coefficients des équations caractéristiques.

Configuration système requise: GNU/Linux. Systèmes d'exploitation. Debian (32 et 64 bits); Redhat (32 et 64 bits); Fedora (32 et 64 bits); Suse (32 et 64 bits). Famille 6 de Scilab. Version. OS supporté. Sortie. Scilab , GNU Linux (32/64 bits), Windows Vista/7/8/10 (32/64 bits), Mac OS X (Intel), 15/02/ de la version de Scilab sous Windows 32 et 64 bits se fait correctement. Notez qu'il est inutile de télécharger à nouveau l'installateur de Scilab.

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Scilab est un puissant logiciel de calcul et de modélisation scientifique fournissant un riche environnement de développement aux concepteurs de logiciels scientifiques. Dans Scilab, nous pouvons gérer des nombres réels et complexes. Cela conduit toujours à une certaine confusion si le contexte n'est pas suffisamment clair. Les variables complexes seront abordées dans le chapitre III-G comme un cas particulier des variables réelles.

Dans la plupart des cas, les variables réelles et les variables complexes se comportent d'une manière très similaire, même si quelques précautions supplémentaires doivent être prises lorsque des données complexes sont à traiter. Comme cela encombrerait la présentation, nous simplifions la plupart des discussions en ne considérant que les variables réelles, en ne prenant un soin supplémentaire avec des variables complexes que lorsque c'est nécessaire.

Dans cette section, nous créons des variables réelles et effectuons des opérations simples avec elles. Les variables sont créées au moment où elles ont été fixées. Dans l'exemple suivant, nous allons créer et définir la variable réelle x à 1 et effectuer une multiplication sur cette variable.

La valeur de la variable est affichée à chaque fois qu'une instruction est exécutée. Il sera examiné à nouveau dans le chapitre IV-L, qui traite de la transposée conjuguée d'une matrice. Par souci de cohérence, il convient de ne considérer que les noms de variables qui ne sont pas faits de plus de 24 caractères. Scilab est sensible à la casse, ce qui signifie que les majuscules et minuscules sont considérées comme différentes par Scilab.

Dans le script suivant, nous définissons les deux variables A et a et nous vérifions que ces deux variables sont considérées comme différentes par Scilab. Quand une instruction exécutable est trop longue pour être écrite sur une seule ligne, les lignes subséquentes sont appelées lignes de continuation.

La plupart de ces fonctions prennent un argument d'entrée et renvoient un argument de sortie. Ces fonctions sont vectorisées dans le sens que leurs arguments d'entrée et de sortie sont des matrices.

En conséquence, nous pouvons calculer des données avec des performances supérieures, sans aucune boucle.

Ces opérateurs renvoient des valeurs booléennes et prennent comme arguments d'entrée tous les types de données de base c'est-à-dire les nombres réels et complexes, les entiers et les chaînes.

Les opérateurs de comparaison sont examinés au chapitre IV-N, où l'accent est mis sur la comparaison des matrices. Scilab fournit des nombres complexes, qui sont stockés sous forme de paires de nombres en virgule flottante. Toutes les fonctions élémentaires précédemment présentées, comme sin , sont surchargées pour les nombres complexes. Cela signifie que si leur argument d'entrée est un nombre complexe, le résultat est un nombre complexe. La liste suivante présente les fonctions qui gèrent les nombres complexes.

Nous pouvons créer différents types de variables entières avec Scilab. Dans cette section, nous examinons d'abord les fonctions de base d'entiers, qui sont associés à une certaine plage de valeurs.

Puis, nous analysons la conversion entre les nombres entiers. Dans la dernière section, nous considérons le comportement d'entiers aux frontières et nous nous concentrons sur les problèmes de portabilité. Il y a des fonctions qui convertissent vers et à partir des types de données entier.

La fonction inttype renseigne sur le type d'une variable entière. Le résultat est stocké dans k , un entier signé sur 16 bits. Le comportement des entiers dans les limites du domaine mérite une analyse particulière, car il est différent d'un logiciel à un autre. Dans Scilab, le comportement est circulaire, c'est-à-dire que si un entier à la limite supérieure est incrémenté, la valeur suivante est à la limite inférieure. Dans ces logiciels, si un nombre entier est à la limite supérieure, le nombre entier reste à la limite supérieure.

Le comportement circulaire sous Scilab donne une plus grande souplesse dans le traitement des nombres entiers, puisque nous pouvons écrire des algorithmes avec moins d'instructions if. Mais ces algorithmes doivent être vérifiés, en particulier s'ils impliquent les limites de la plage des entiers. Dans Scilab, la variable par défaut est le double numérique, c'est le nombre à virgule flottante codé sur 64 bits. Cela est vrai même si l'on écrit ce qui est mathématiquement un entier.

Nous soulignons que, à condition que toutes les valeurs entières d'entrée, intermédiaires et de sortie soient strictement à l'intérieur de l'intervalle [-2 52 , 2 52 ], les calculs avec des entiers sont exacts.

Dans l'exemple suivant, nous voyons que les additions impliquant des termes légèrement supérieurs à 2 53 ne produisent que des valeurs paires.

Dans l'exemple suivant, on calcule 2 52 en utilisant l'entier 2 en virgule flottante dans le premier cas, et en utilisant l'entier 2 sur 16 bits dans le second cas. Dans le premier cas, aucun débordement ne se produit, même si le nombre est à la limite des nombres à virgule flottante sur 64 bits.

Dans le chapitre IV-O, nous analysons les problèmes qui se posent lorsque les indices concernés pour accéder aux éléments d'une matrice sont de type double. Chaque fois que nous faisons un calcul et que nous ne stockons pas le résultat dans une variable de sortie, le résultat est stocké dans la variable par défaut ans.

Une fois qu'elle est définie, nous pouvons utiliser cette variable comme n'importe quelle autre variable Scilab. Dans l'exemple suivant, on calcule exp 3 de telle sorte que le résultat soit stocké dans la variable ans.

Ensuite, nous utilisons son contenu comme une variable ordinaire. En général, la variable ans ne devrait être utilisée que dans une session interactive, afin de progresser dans le calcul sans définir une nouvelle variable.

Ce pourrait être le cas après une longue série d'essais et d'erreurs, où nous avons expérimenté plusieurs façons d'obtenir le résultat sans réellement prendre soin de stocker le résultat. Au lieu de cela, si nous développons un script utilisé d'une manière non interactive, c'est une mauvaise pratique que de compter sur la variable ans et nous devons stocker les résultats dans des variables normales. Il existe de nombreuses fonctions qui traitent les chaînes, y compris les expressions régulières.

Nous ne donnerons pas plus de détails sur ce sujet dans le présent document. Quand nous créons et gérons des variables, Scilab change le type de variable dynamiquement.

Le style de codage que nous avons présenté dans cette section et que nous allons utiliser dans le reste du document est la norme dans le contexte de Scilab. Ce style est basé sur des pratiques communes et sur le document [ 10 ], qui définit les conventions de code pour le langage de programmation Scilab.

La convention définit la façon de définir de nouvelles fonctions par exemple, leurs noms, le nom des arguments, etc. En effet, l'interpréteur considère que toute ligne qui se termine par plus de deux points est une ligne de continuation. Cela signifie que nous pouvons utiliser les lignes de continuation avec trois points ou plus. Cette fonction est maintenue uniquement pour la compatibilité descendante, ne correspond plus au style de codage de Scilab et ne doit pas être utilisée dans de nouveaux scripts Scilab.

Cette fonctionnalité est conservée pour la compatibilité descendante et ne doit pas être utilisée dans de nouveaux scripts. Dans le langage Scilab, les matrices jouent un rôle central. Dans cette section, nous introduisons les matrices sous Scilab et nous montrons comment créer des matrices et comment y accéder. Nous analysons également comment accéder aux éléments d'une matrice, soit élément par élément, soit par des opérations de plus haut niveau.

Lorsque deux matrices ont le même nombre de lignes et de colonnes, nous disons que les deux matrices ont la même forme. Dans Scilab, les vecteurs sont un cas particulier des matrices, où le nombre de lignes ou le nombre de colonnes est égal à 1. Il est juste de dire que Scilab a été conçu principalement pour les matrices de variables réelles, dans le but d'effectuer des opérations d'algèbre linéaire dans un langage de haut niveau. De par sa conception, Scilab a été créé pour être en mesure d'effectuer les opérations matricielles aussi vite que possible.

La plupart des opérations d'algèbre linéaire de base, telles que l'addition, la soustraction, la transposition ou le produit scalaire sont effectués par un code source optimisé et compilé.

Grâce à ces opérateurs de haut niveau, la plupart des algorithmes matriciels n'ont pas besoin d'utiliser des boucles. En fait, un script Scilab qui effectue les mêmes opérations avec des boucles est généralement de dix à cent fois plus lent. Cette fonctionnalité de Scilab est connue sous le terme de vectorisation. Il existe une syntaxe simple et efficace pour créer une matrice avec des valeurs données. Une syntaxe simplifiée est disponible, qui ne nécessite pas d'utiliser les caractères virgule et point-virgule.

La syntaxe précédente pour les matrices est utile dans les situations où les matrices doivent être écrites dans les fichiers de données, car elle simplifie la lecture humaine et le contrôle des valeurs dans le fichier, et simplifie la lecture de la matrice dans Scilab.

Plusieurs commandes Scilab créent des matrices à partir d'une taille donnée, c'est-à-dire à partir d'un nombre donné de lignes et de colonnes.

Les plus couramment utilisées sont eye , zeros et ones. Ces commandes prennent deux arguments d'entrée, le nombre de lignes et de colonnes de la matrice à générer. La fonction size renvoie deux arguments de sortie nr et nc, qui correspondent au nombre de lignes et au nombre de colonnes.

Dans l'exemple suivant, nous utilisons la fonction size afin de calculer le nombre total d'éléments d'une matrice. Dans le script suivant, nous ajoutons tous les éléments de deux matrices. Nous soulignons que, par défaut, le premier indice d'une matrice est 1. Cela contraste avec d'autres langues, comme le langage C par exemple, où le premier indice est 0. En effet, Scilab offre de nombreuses fonctionnalités qui produisent des calculs simples et plus rapides, basés sur la vectorisation.

Dans l'exemple suivant, nous créons un vecteur d'indices 2 à 4 dans un communiqué. La syntaxe complète configure l'incrément utilisé lors de la génération des indices, à savoir le pas. Si s divise j-i, alors le dernier indice dans le vecteur d'indices est j. Alors que dans la plupart des situations, le pas s est positif, il pourrait aussi être négatif.

Dans l'exemple suivant, nous créons un vecteur d'indices croissants de 3 à 10 avec un pas égal à 2. Dans l'exemple suivant, nous présentons deux exemples où le pas est négatif.

Par exemple, dans l'exemple qui suit, nous utilisons l'opérateur deux-points dans le but d'échanger deux lignes de la matrice A. Dans cette section, nous avons analysé plusieurs utilisations pratiques de l'opérateur deux-points. La fonction eye crée la matrice d'identité de la taille qui dépend du contexte. Dans l'exemple suivant, nous définissons une matrice identité avec la fonction eye en fonction de la taille d'une matrice A donnée.

Ceci adapte la taille de la matrice aux données qu'elle contient. Dans l'exemple suivant, nous insérons la valeur 7 aux indices 3,1. Cela crée la troisième ligne dans la matrice, définit l'élément A 3,1 à 7 et remplit les autres valeurs de la ligne nouvellement créée par des zéros.

Dans l'exemple suivant, nous voyons que nous pouvons aussi réduire la taille d'une matrice. Nous pouvons aussi changer la forme de la matrice avec la fonction matrix. La fonction matrix remodèle une matrice source en une matrice cible avec une taille différente. La transformation est effectuée colonne par colonne, en empilant les éléments de la matrice source. Habituellement, nous utilisons un indice comme référence à partir du début d'une matrice.

Dans l'exemple suivant, nous ajoutons une ligne à la fin de la matrice de Hilbert. La raison en est que l'interpréteur doit en interne réallouer de la mémoire pour la matrice entière et copier les anciennes valeurs vers la nouvelle destination. Dans les sections suivantes, nous nous concentrons sur la signification exacte de ces opérateurs, de sorte que de nombreuses sources de confusion sont évitées.

L'addition n'est possible que si les deux matrices sont conformes à l'addition. Dans l'exemple suivant, une matrice non symétrique de doubles contenant des valeurs complexes est utilisée, de sorte que la différence entre les deux opérateurs est évidente.

Dans l'exemple suivant, on multiplie le vecteur u colonne par le vecteur ligne v et on stocke le résultat dans la variable A. Cela pourrait conduire à une certaine confusion, car les manuels d'algèbre linéaire considèrent les vecteurs colonnes seulement. Il pourrait également être une source de bogues, si le vecteur attendu est prévu pour être un vecteur ligne et est, en fait, un vecteur colonne.

C'est pourquoi un algorithme qui ne fonctionne que sur un type particulier de matrice vecteur ligne ou un vecteur colonne devrait vérifier que le vecteur d'entrée a en effet la forme correspondante et générer une erreur si elle n'est pas.

La comparaison de deux matrices n'est possible que lorsque les matrices ont la même forme. Quand on compare deux matrices, le résultat est une matrice de booléens. Dans l'exemple suivant, nous créons une matrice A et le comparer avec le nombre 3. Notez que cette comparaison est valide parce que le nombre 3 est comparé élément par élément contre A.

Nous créons ensuite une matrice B et de comparer les deux matrices A et B. Enfin, la fonction or est utilisée pour effectuer une comparaison par ligne afin que nous ayons les colonnes où une valeur dans la colonne de la matrice A est supérieure à une valeur dans la colonne de la matrice B. Dans cette section, nous analysons les problèmes qui se posent lorsque l'on utilise des nombres entiers qui sont stockés sous forme de nombres à virgule flottante.

Dans l'exemple précédent, nous soulignons que les variables i et j sont doubles, c'est-à-dire des valeurs binaires à virgule flottante. C'est pourquoi l'instruction suivante est valide. L'exemple précédent montre que les valeurs à virgule flottante 1.

Par exemple, floor 1,0 , floor 1,1 , floor 1,5 et floor 1,9 renvoient tous 1. C'est ce qui rend ce langage à la fois simple et efficace. Si les calculs sont effectués en arithmétique exacte, le résultat de Au lieu de cela, l'expression ones 1, Dans l'exemple suivant, nous vérifions que la partie entière de Ce qui conduit à un arrondi, de telle sorte que la représentation en virgule flottante de Ensuite, le nombre à virgule flottante 0.

L'origine de ce problème est l'utilisation du nombre à virgule flottante binaire représentant 0. Il y a une façon de résoudre ce problème, en forçant la façon dont l'expression est arrondie à la valeur entière. Par exemple, nous pouvons utiliser la fonction round avant l'appel à la fonction ones. En effet, la fonction round arrondit à l'entier le plus proche. Dans l'exemple suivant, on vérifie que n est exactement égal à 1.

Il s'agit d'un effet pervers de l'utilisation de doubles qui crée ce genre de question. D'autre part, ce qui simplifie la plupart des expressions, de sorte que celle-ci s'avère être un atout majeur dans la plupart des situations. Dans la pratique, il est toujours plus sûr d'arrondir un double avant l'appel d'une fonction qui attend réellement une valeur entière. Dans cette section, nous analysons plusieurs fonctions élémentaires, en particulier les fonctions trigonométriques en degrés, les fonctions logarithmes et les fonctions élémentaires basées sur les matrices.

Les fonctions trigonométriques telles que sin et cos sont fournies avec l'argument d'entrée classique en radians.

Mais d'autres fonctions trigonométriques, telles que la fonction cosd par exemple, prennent un argument d'entrée en degrés. Au lieu de cela, l'argument est représenté exactement comme un nombre à virgule flottante, car il est un petit entier. Par conséquent, la valeur de sind est calculée par la fonction sind comme le sin 0. Une fois de plus, le nombre zéro est exactement représenté par un nombre à virgule flottante.

Dans l'exemple suivant, on calcule les valeurs des fonctions log , log10 et log2 pour certaines valeurs de x. La première colonne du tableau précédent contient différentes valeurs de x. La colonne numéro 2 contient des valeurs différentes de log x , tandis que les colonnes 3 et 4 contiennent différentes valeurs de log10 x et log2 x. La plupart des fonctions opèrent élément par élément, qui est, étant donné une matrice d'entrée, appliquer la même fonction pour chaque entrée de la matrice.

Cependant, certaines fonctions ont une signification particulière à l'égard de l'algèbre linéaire. Pour calculer l'exponentielle d'une matrice, nous pouvons utiliser la fonction expm.

De toute évidence, la fonction exponentielle élément par élément exp ne retourne pas le même résultat. Dans cette section, nous introduisons brièvement les fonctionnalités d'algèbre linéaire de niveau supérieur de Scilab.

Scilab dispose d'une bibliothèque d'algèbre linéaire complète, qui est capable de gérer à la fois des matrices denses et creuses. Un livre complet sur l'algèbre linéaire serait nécessaire pour faire une description des algorithmes fournis par Scilab dans ce domaine, et cela est évidemment hors de la portée de ce document.

Analyser l'exemple suivant et expliquer pourquoi nous ne pourrions pas obtenir le résultat escompté. Nous présentons l'instruction select qui crée des sélections plus complexes. Nous présentons les boucles for et while sous Scilab. L'instruction if exécute une instruction si une condition est remplie.

Une condition est fermée lorsque le mot end est atteint. En cas d'erreur, Scilab nous avertit que quelque chose de mal est arrivé. Lorsque nous devons combiner plusieurs conditions, l'expression elseif est utile. L'instruction select combine plusieurs branchements d'une manière claire et simple. En fonction de la valeur d'une variable, on effectue l'action correspondant au mot-clé case. La branche else est utilisée si toutes les conditions case précédentes sont fausses.

L'instruction else est facultative, mais est considérée comme une bonne pratique de programmation. Dans ce cas, si l'instruction else n'interrompt pas l'exécution, les instructions restantes dans le script seront exécutées.

Dans le pire scénario, le script fonctionne toujours mais avec des résultats contradictoires. Par conséquent, l'instruction else doit être incluse dans la plupart des séquences choisies. Afin de gérer ces événements imprévus, nous combinons souvent une instruction select avec la fonction error.

La fonction error génère une erreur associée au message donné. Quand une erreur est générée, l'exécution est interrompue et l'interpréteur quitte toutes ses fonctions. La pile d'exécution est donc effacée et le script s'arrête. Dans le script suivant, on affiche un message en fonction de la valeur de la variable positive i. Si cette variable est négative, on génère une erreur. L'instruction for réalise des boucles, c'est-à-dire qu'elle effectue une action donnée plusieurs fois.

La plupart du temps, une boucle est réalisée sur des valeurs entières, qui vont d'un indice de départ à un indice de fin. Dans l'exemple précédent, la boucle est effectuée sur une matrice de nombres à virgule flottante comportant des valeurs entières. L'exemple suivant montre que l'instruction génère toutes les valeurs entières requises dans un vecteur ligne. Nous soulignons que, dans la boucle précédente, la matrice est une matrice de doubles. Par conséquent, la variable i est également un double.

Ce point sera examiné plus loin dans cette section, lorsque nous considérerons la forme générale d'une boucle for. L'instruction for est beaucoup plus générale que ce que nous avons utilisé précédemment dans cette section. En effet, il navigue à travers les valeurs de nombreux types de données, y compris les matrices lignes et les listes.

Dans l'exemple suivant, nous effectuons une boucle for sur les valeurs double d'une matrice ligne contenant 1. Nous soulignons maintenant un point important à propos de l'instruction for.

Chaque fois que nous utilisons une boucle for , nous devons nous demander si une instruction vectorisée pourrait effectuer le même calcul. La vectorisation permet d'effectuer des calculs rapides, même dans un environnement interprété comme Scilab.

C'est pourquoi la boucle ne doit être utilisée que lorsqu'il n'y a pas d'autre moyen pour effectuer le même calcul avec des fonctions vectorielles. L'instruction while exécute une boucle tant qu'une expression booléenne est vraie.

Au début de la boucle, si l'expression est vraie, les instructions dans le corps de la boucle sont exécutées. Lorsque l'expression est fausse un événement qui doit se produire à certains moments , la boucle est terminée.

Dans le script suivant, nous calculons la somme des nombres i de 1 à 10 avec une instruction while. Il doit être clair que l'exemple précédent est juste un exemple pour l'instruction while. L'instruction while a les mêmes problèmes de performance que l'instruction for. C'est pourquoi les instructions vectorisées doivent être considérées d'abord, avant d'essayer de concevoir un algorithme basé sur une boucle while.

L'instruction break interrompt une boucle. Habituellement, nous utilisons cette instruction dans les boucles où, une fois une condition remplie, les boucles ne doivent pas être poursuivies. Dans l'exemple suivant, nous utilisons l'instruction break afin de calculer la somme des entiers de 1 à Lorsque la variable i est supérieure à 10, la boucle est interrompue.

La fonction modulo i,2 renvoie 0 si le nombre i est pair. Dans cette situation, le script passe à la prochaine boucle. Le dernier item se termine par un point. Quant à savoir s'il faut une minuscule initiale ou une majuscule initiale, cela dépend du signe éventuel qui introduit l'item. C'est pourquoi une analyse minutieuse doit être effectuée avant l'élaboration d'un algorithme basé sur une boucle while. Dans cette section, nous présentons les fonctions Scilab. Nous analysons la façon de définir une nouvelle fonction et la méthode pour la charger dans Scilab.

Nous présentons comment créer et charger une bibliothèque, qui est une collection de fonctions. Nous présentons également comment gérer les arguments d'entrée et de sortie. Enfin, nous présentons comment déboguer une fonction en utilisant l'instruction pause. Les valeurs des paramètres d'entrée ne sont pas modifiées par la fonction, tandis que les valeurs des paramètres de sortie sont réellement modifiées par la fonction. Nous avons en effet déjà rencontré plusieurs fonctions dans ce document.

Notez que les arguments d'entrée sont entourés de parenthèses ouvrantes et fermantes, tandis que les arguments de sortie sont entourés de crochets ouvrants et fermants. L'exemple montre comment créer une matrice avec la fonction testmatrix , qui prend deux arguments en entrée et renvoie une matrice.

Ensuite, nous utilisons la fonction lu , qui prend un argument et retourne deux ou trois arguments en fonction des variables de sortie prévues. Si le troisième argument P est fourni, la matrice de permutation est retournée. En effet, quand deux arguments de sortie sont prévus, les permutations sont appliquées sur la matrice L. Cela signifie que la fonction lu sait combien d'arguments d'entrée et de sortie lui sont fournis, et change son algorithme en conséquence.

Nous ne présentons pas dans ce document comment assurer cette fonction, c'est-à-dire un nombre variable d'entrée ou de sortie arguments. Mais nous devons garder à l'esprit que cela est possible dans le langage Scilab. Dans les sections suivantes, nous allons présenter quelques-unes des commandes les plus couramment utilisées.

Pour définir une nouvelle fonction, nous utilisons les mots-clés Scilab function et endfunction. Dans l'exemple suivant, nous définissons la fonction myfunction , qui prend l'argument d'entrée x, qui le multiplie par 2, et renvoie la valeur de l'argument de sortie y. Pour le voir, on définit dans le script suivant une fonction qui définit la variable z, mais pas l'argument y de sortie. En effet, l'interpréteur nous indique que la variable de sortie y n'a pas été définie.

Lorsque nous faisons un calcul, nous avons souvent besoin de plus d'une fonction pour effectuer toutes les étapes de l'algorithme. Par exemple, considérons la situation où nous avons besoin d'optimiser un système. Tout d'abord, nous définissons la fonction de coût qui doit être optimisée, selon le format attendu par optim. Deuxièmement, nous définissons un driver, qui appelle la fonction optim avec les arguments requis. Au moins deux fonctions sont utilisées dans ce schéma simple. Dans la pratique, un calcul complet nécessite souvent une douzaine de fonctions, ou plus.

Dans ce cas, nous pouvons recueillir nos fonctions dans une bibliothèque et c'est le sujet du prochain chapitre. Une bibliothèque de fonctions est un ensemble de fonctions définies dans le langage Scilab et stockées dans un ensemble de fichiers. Au lieu de cela, lorsque nous concevons un composant Scilab avec les tests unitaires, les pages d'aide et de scripts de démonstration, nous développons un module.

Élaborer un module est à la fois simple et efficace, mais nécessite une connaissance plus avancée de Scilab. De plus, les modules sont basés sur des bibliothèques de fonctions, de sorte que la compréhension des premières nous fait maîtriser ces dernières. Faisons un bref aperçu du processus de création et d'utilisation d'une bibliothèque. Nous supposons que l'on nous donne un ensemble de fichiers.

Avant d'analyser un exemple, prenons quelques règles générales qui doivent être suivies lors de la conception d'une bibliothèque de fonctions. Ces règles seront ensuite examinées dans l'exemple suivant. Les noms de fichiers contenant des définitions de fonction doit se terminer par l'extension.

Ce n'est pas obligatoire, mais permet d'identifier les scripts Scilab sur un disque dur. En effet, la première fonction du fichier est considérée comme la seule fonction publique, tandis que les autres fonctions sont implicitement des fonctions privées. Ceci est obligatoire pour que la fonction genlib fasse le travail correctement.

Nous allons maintenant donner un petit exemple d'une bibliothèque particulière et donner quelques détails sur la façon de réellement commencer.

Dans l'exemple suivant, nous générons les fichiers binaires avec la fonction genlib , qui prend comme premier argument une chaîne associée avec le nom de la bibliothèque, et prend comme second argument le nom du répertoire contenant les fichiers.

En pratique, cependant, nous ne générerons pas la bibliothèque à chaque fois que cela est nécessaire. Une fois que la bibliothèque est prête, nous tenons à charger la bibliothèque directement. Dans cette section, nous présentons les différentes façons de gérer les arguments de sortie. Dans le cas le plus simple, le nombre de paramètres d'entrée et de sortie est prédéfini et utiliser une telle fonction est facile. Quand il n'y a pas d'argument de sortie, la valeur du premier argument de sortie est stockée dans la variable ans.

Nous pouvons également définir la variable y1 seulement. L'exemple qui suit présente l'ensemble de ces séquences d'appel. Nous avons vu que la façon la plus simple de définir des fonctions permet déjà de gérer un nombre variable d'arguments de sortie. Il existe un moyen encore plus souple de la gestion d'un nombre variable d'arguments d'entrée et de sortie, en fonction des variables argn , varargin et varargout. Ce sujet plus avancé ne sera pas détaillé dans ce document. Lorsque Scilab commence, les variables qui sont définies sont de portée globale.

Lorsque nous sommes dans une fonction qui est appelée à partir de la portée globale, nous sommes d'un niveau vers le bas dans la pile des appels.

Lorsque les appels ultérieurs de fonctions imbriquées, le niveau de courant dans la pile d'exécution est égal au nombre d'appels déjà emboîtés.

Dans l'exemple suivant, nous définissons trois fonctions qui réclament une de l'autre et nous utilisons la fonction whereami pour afficher l'arborescence d'instruction en cours d'appel. Lorsque nous appelons cette fonction fmain , la sortie suivante est produite. Comme nous pouvons le voir, les trois niveaux de la pile d'appelpile d'exécution sont affichés et associés à la fonction correspondante.

Ces niveaux d'appel sont affichés dans l'invite de la console quand on débogue une fonction interactivement avec l'instruction pause ou avec des points d'arrêt. À l'intérieur du corps d'une fonction, l'instruction return arrête immédiatement la fonction, c'est-à-dire qu'il quitte immédiatement la fonction en cours. La fonction suivante calcule la somme des nombres entiers de istart à iend. En situation régulière, elle utilise la fonction sum pour effectuer son travail.

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L'exemple suivant vérifie que l'instruction return est utilisée correctement par la fonction mysum. C'est pourquoi, dans la pratique, l'instruction return doit être utilisée avec précaution, et certainement pas dans toutes les fonctions. La règle à suivre est que la fonction doit retourner uniquement à sa dernière ligne. Dans cette section, nous présentons les méthodes de débogage simples qui fixent les bogues les plus simples d'une manière pratique et efficace. Une session Scilab consiste généralement à définir de nouveaux algorithmes par la création de nouvelles fonctions.

Il arrive souvent qu'une erreur de syntaxe ou une erreur dans l'algorithme produise un résultat erroné. Considérons le problème, la somme des nombres entiers de istart à iend. Encore une fois, cet exemple simple est choisi pour des fins de démonstration, puisque la fonction sum , l'effectue directement.

L'exemple suivant montre ce qui arrive quand on utilise la fonction mysum. Afin de trouver le problème de manière interactive, nous plaçons une instruction pause à l'intérieur du corps de la fonction.

Nous appelons maintenant la fonction mysum de nouveau avec les mêmes arguments d'entrée. Nous sommes maintenant placés interactivement dans le corps de la fonction mysum. Nous pouvons voir que l'appel à la fonction sum ne se comporte pas comme nous pourrions nous y attendre.

Après la première révision, l'appel à la fonction sum est syntaxiquement correct. Mais le résultat n'est toujours pas correct, puisque le résultat attendu dans ce cas est de Nous voyons que les variables istart et iend ont été échangées. Le résultat est désormais correct. Pour revenir au niveau zéro, nous utilisons maintenant l'instruction abort , ce qui interrompt la séquence et retourne immédiatement au niveau global.

Nous sommes maintenant confiants quant à notre code, de sorte que nous utilisons l'instruction resume , ce qui permet d'exécuter le code Scilab comme d'habitude. Tout ce que nous avons à faire est de retirer l'instruction pause de la définition de la fonction. Dans cette section, nous avons vu que, en combinaison, les instructions pause , resume et abort sont un moyen très efficace pour déboguer une fonction interactivement. La production des tracés et des graphiques est une tâche très commune pour l'analyse des données et la création de rapports.

Scilab offre plusieurs façons de créer et de personnaliser différents types de tracés et de graphiques. Dans cette section, nous présentons la façon de créer des graphes 2D et les tracés de contours. Ensuite, nous personnalisons le titre et la légende de nos graphiques.

Introduction à Scilab

Nous exportons finalement les tracés afin de pouvoir les utiliser dans un rapport. Pour obtenir un exemple d'un graphique 3D, nous pouvons simplement taper l'instruction surf dans la console Scilab. Lors de la création d'un tracé, nous utilisons plusieurs fonctions afin de créer des données ou pour configurer le tracé. Dans cette section, nous présentons la façon de produire une représentation x-y simple. Nous insistons sur l'utilisation des fonctions vectorielles, qui produisent des matrices de données dans un appel de fonction.

Nous commençons par définir la fonction qui doit être tracée. La variable xdata contient maintenant un vecteur ligne avec cinquante éléments, où la première valeur est égale à 1 et la dernière valeur est égale à